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Archive for May 2nd, 2007

What’s ontology ?

今天看了一篇 paper 後才比較了解大家口中所說的 ontology 是什麼了 ?簡單的來說 ontology 是用來描述著在某個環境中有些什麼東西(entities),這些東西彼此之間有什麼關聯(relationship) ,這些東西有著怎麼樣的性質(property)等等的。而在CONCON定義的ontology中,分為upper ontology與domain specific ontology。之所以要這樣定義的原因,我猜大概是在sharing common concepts in different situations。舉例來說在辦公室和教室兩種不同的situation中,必定都會有人(Person),所以Person本質來說是屬於比較high level的concept(類似OOP中的CLASS),然而在辦公室的人原則上都是一些員工(類似OOP的instance),在教室的人基本上都是學生或老師(類似OOP的instance),所以呢辦公室和教室均可以定義屬於自己的domain specific ontology,概念上他們share某些相同的concepts。參考下圖表應該就可以一目暸然了。

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今天 PR 課上 PCA

上過很多課 … PR 課老師算是滿不會敎的
感覺他都把重點FOCUS在導機車的數學式子
而沒去講解這些數學式子是要用來做什麼事情的
然後就是一直講一直講…照本宣科…完全沒有解釋原因 為什麼要這樣做之類的 …
我想聽的是真理,而不是看你在講解如何導那些美麗的數學式子…… = =”
其中最常聽的一句話 : 這個沒學過的話自己回去看 …
( XXXX…. 就是不會才來修你的課的呀 …如果每個老師都這樣說…那學生還上課作啥…囧)
一個老師有沒有用心備課,學生都 “聽” 的出來。

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Linear Algebra Review

最近重新看了小黃大師的線性代數筆記,才發現自己原來忘了這麼多基本定理,而這些定理又是不斷的被利用在自己最近看的papers或是修的課程上面,為什麼論文上或是課本上的式子總是這麼不親易近人呢 ?有必要把數學式子表示的很cool讓大家覺得你很強嗎 ?
1.向量空間(Vector Space)有著8大性質,其中最重要的就是:
a. 向量加法的封閉性
b. 純量積的封閉性
2. 矩陣 A 可逆 <=> Ax=0只有零解 <=> A 可以列運算至 In 單位矩陣 <=>A = E1 E2 E3 …En 可以寫成單位矩陣的乘積 (口訣: 逆零單乘)
3. (AB)’ = B’A’ (AB)^-1 = B^-1 A ^-1
4. 矩陣Rank的概念 : A 做列簡化之後剩下的 n列非零列稱為 A 之 Rank : Rank(A) = n
5. 矩陣三型列運算 : 列交換 ˋ某列乘以 k倍ˋ某列乘以 k 倍加到另一列
6. 子空間的利用 => 可以利用在降低維度上面 [...]

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