Decentralized Research Support System

做研究最麻煩的過程大概莫過於要定期的去找跟自己研究領域有相關的論文
現在的搜尋系統這麼發達 一個關鍵字可以跑出上千萬甚至是上億的結果給你
要怎樣從這茫茫大海中 尋找適合自己興趣的論文 還真的是要花費一般功夫
又 CiteSeer 與 ACM Digital Libraries 提供了很好的論文資料庫管理系統
可以把我們的查詢結果限定在資訊科學相關的研究論文上面
儘管如此 我們花時間在找東西的過程 依然是很無聊又很瑣碎
未來如果有一個系統 他的架構是基於Multiagent system設計理念
每個使用者的電腦上 都會有一隻Agent
這支Agent的工作就是去分析使用者電腦內的論文檔案
自動的去發現使用者的興趣 與最近的研究方向
有了這樣的能力之後
這支Agent能夠和與自己的主人有類似興趣的使用者的 Agents
做互相溝通 互相推薦論文給彼此
此外 每隻Agent會定期的去找研究相關的資料庫(如Citeseer)
取得相關符合使用者興趣的論文 當然在首步的搜尋結果出來後
我們可以利用其他和自己興趣相關的Agent來幫我們過濾掉不好的資訊
之後以推薦列表的方式 把每篇論文依照推薦程度排序 列給使用者觀看即可

分散式系統的好處是 資訊是散佈在每台電腦中
每台電腦可以當Server 亦可以當作Client
當我們要做檔案分享時 可以確定我們所存取到的檔案是最新的
相較之下 集中式系統的缺點就是在於我們都把檔案放在Server下
當Server掛點 整個系統就會損毀 因此Server的負載是很高的
而外 Server 的檔案可能並不是最新的 因為使用者可能忘記上傳
或是沒有上傳最新的文件到伺服器上 ….

繁瑣重複性的工作 我們交給電腦做就好
但是電腦要夠聰明才可 : )

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